佬们帮看下offer

经常有同学问：双非的机械专业有必要考研吗?对于这个问题需要根据你们的实际情况来讨论。你们可以多问自己几个问题：1、考研能给你带来什么？2、你想从事的工作一定需要研究生才能从事吗？3、家庭条件允许你再读三年研吗？4、现在能进入的公司，读研后还能进吗？等等问题下面给你们分享了一些情况，比如：情况一：本科毕业的时候考上公务员、或者进比较好的国企，那就不用考虑考研，不要想着读研毕业后再考公，那个时候情况就不一样了，可能更难了。情况二：家庭条件很一般，需要你早点工作，那就早点出来就业，可以为家庭减轻压力，并且工作三年比一定比读研后工资低，职场全靠自己的情商及办事的能力。情况三：对于家庭条件好的同学，可以...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

贼逆天啊，发了个“youbing”然后光速撤回拉黑了，没截下来。

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...