一道很有意思的面试题

#AI求职记录#“Agent的核心指标应该是什么？”

这个是我最近听朋友说的真实面试中的问题；在过去我们通常用 DAU、留存率、使用时长等指标来衡量产品价值，但在 AI Agent 时代，用户不再一直停留在界面上，那我们应该看什么核心指标？怎么能够衡量产品价值的好坏呢？

如果我遇到这个问题，我的回答是——“Token消耗”，在 Agent 时代，产品的核心指标应该从“用户使用产品的时间”，转变为“Agent 替用户完成了多少任务”。Token消耗量成了一个特别重要的指标，它能真实反映产品到底有多被需要 

如果Token消耗量很低，往往说明用户只是偶尔问点简单问题，把你的Agent当成一个高级聊天工具。用完就走，换一个别的也行。反过来，如果Token消耗量很高，就意味着用户把真正重要的事情交给了Agent——比如写代码、管理项目、做研究分析，或者跑一些复杂的流程。他们愿意让Agent长时间工作，这才是深度依赖 Token消耗量还直接关系到能不能赚钱。

一次复杂的Agent任务可能要用掉几十万甚至上百万Token，成本控制不住的话，规模做大了反而亏钱。反之，如果能在保证效果的同时，把不必要的消耗降下来，产品就能走得更远，也更容易做成订阅或者按使用量收费的模式。