字节 --- 抖音直播一面

自我介绍
1.go的GMP
2.context的应用场景有什么
3.channel的应用场景
4.写读时候底层是怎么变化的
5.是并发安全的么
6.在close后,读写会发生什么 是否可以读写
7.缓存 db 一致性方案(延迟双删 旁路 写穿 写回等,讲述方案流程 旁路的时候 问如果删除缓存失败 怎么保证 读操作是正确数据)
8.缓存 db出现的常见问题(hot key big key 击穿 穿透 雪崩)
9.redis常见数据类型 (一下子五种说漏了zset,最后被说基础不行)
10. set和zset 底层实现区别
11.redis持久化方案
12.aof和rdb哪个一致性好?(这个问题有点忘记了,问的时候也有点懵)
13.aof和rdb是怎么记录数据的 哪个加载更快
14.mysql mysql底层数据结构 
15.b+树特点(只有叶子节点有数据 叶子节点直接形成双向链表 面试官表示认识还是太浅了) 
16.为什么不采取b树
17.为什么不采取二叉树
18. mysql隔离级别有哪些
19. 默认隔离级别
20.默认隔离级别存在什么问题 (回答幻读
21.如何保证不出现幻读(临建锁 MVCC
22.mvcc如何实现的 依靠什么实现的 (回答undolog的版本链
手撕 用dp发现递推方程写不出来 讲了思路  面完就感觉过不了
力扣 871.最低加油次数
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老哥面的春招还是实习呀 base北京的么
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发布于 2025-05-29 17:19 北京

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发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时,具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户,图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下,打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误,怎么识别问题?后续要验证回答准确性,你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型,如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉,生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里,你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时,会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本,模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术,除了减少参数量,它还有什么优点?你做的LoRA相关工作,后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?
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03-12 23:25
C++
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