字节AI agent开发一面分享-实习面

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目拷打聊AI八股1.你说你用了langchain和langgraph，介绍一下他们和二者的关系2.你觉得langgraph真正的强大之处在哪？他有哪些关键的机制？3.你知道langchain和langgraph框架在Java端的适配版本吗？有调研过吗？4.你了解过向量数据库milvus的索引吗？5.能简单讲讲向量的稠密索引是如何工作的吗？6.你了解微调吗？Lora微调的原理是什么？与全量微调有何区别？7.你了解vLLM吗？你知道他的原理吗？8.你提到你使用了一些提示词工程，比如few shot和CoT，介绍一下他们以及具体的应用场景。9.你的项目中如何应用提示词工程的？你怎么管理不同版本的提示词呢？10.你了解哪些降低大模型幻觉的手段？11.除了RAG，还有别的方法吗？12.你的项目用了几个Agent？你的多个Agent之间如何通信？13.你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？14.你的项目中是如何计算和监控token消耗量的？15.你了解哪些Agent通信方法？16.算法题：高精度乘法

1.自我介绍2.论文拷打（一个是文生图相关的，一个是图像编辑的）3.stable diffusion 中VAE的作用，UNet做了那些修改，时间步t是如何嵌入的4.stable diffusion 3中的CLIP的作用，为什么全局表示中要用CLIP的embedding5.讲讲RoPE6.LayerNorm的作用，Post-LN和Pre-LN的区别7.Qwen2.5-VL的位置编码（这里回答了MRoPE），时间t如何嵌入8.手撕：k个一组翻转链表，还有一个是抛硬币（AB两个人，谁先抛出正面谁先赢，每一轮A先抛，求A获胜的概率）9.反问（感觉面试官很敷衍， 介绍业务一笔带过， 然后问了没回答出来的...

我只能说，能够A出3题的人都是很牛逼的

实习岗，鼠鼠也是投的太多了，面就面一面吧面试官挺好，就是不知道咋回事我和他麦都听不清，沟通有点问题。上来先做一道删除倒数第n个节点，用灵神的哨兵和快慢指针写完。IDEA好久没打开过了有点问题，没运行起来但写的没毛病。下面就是元宝纪要记录的腾讯会议自带的。小结​​1. 候选人自我介绍​​​​2. 编程题考察​​面试现场要求候选人解决“移除链表倒数第N个节点”的编程问题。候选人采用快慢指针的经典解法进行解答。​​3. Java基础知识问答​​​​final与finalize​​: 候选人区分了final（修饰变量、方法、类）与finalize（对象回收方法）的不同。​​synchronized与R...