随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

#第一份工作一定要去大厂吗#

本帖是劝大家不要选择客户端的。原因如下：1.做客户端开发之后，你会发现市场需求很小，招人的公司就那些。除非你是那种技术大神，能够百分百进入大厂，以及成为架构那种，那么选择也是可以的。不过既然你都能做的这种程度了，为什么不选择更宽的路子呢？把路走宽，不要把路走窄。2.社招难，客户端开发技术很杂，Android 是 Java 和 Kotlin，iOS 是 OC 和 Swift，以及跨端技术 Flutter、RN 以及 KMP 等等。现在的大环境，公司选择只会选择有对口经验的，如果你没有对口经验，大概率人家是不会要的。写 Swift和 SwiftUI 的不要写 OC 的，写跨端技术栈的不要写纯原生的...