详细解释：在 Python 中，finally 块的执行规则如下：finally 块总是会执行，无论 try 块中是否发生异常。如果 finally 块中有 return 语句，它将覆盖 try 或 except 块中的 return 语句。函数的返回值由最后执行的那个 return 语句决定。def process_resource(): try: return 'success' # 第1步：准备返回 'success' except IOError: return 'io_error' # 未执行，因为没有异常 finally: return 'cleanup_done' # 第2步：覆...

突然发现自己已经走了很远了曾经也没有想过去大厂实习曾经也没有想过拿很好的offer现在为什么会这样呢看来人总是不知足的啊

已经不紧张了  

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...