字节国际化广告、交易平台一面

1.实习期间做的项目，然后讲一下当时的一些背景以及技术的难度，怎么通过技术的方式去解决这些问题？2.算法题：矩阵最小路径和，时间空间复杂度3.思考题：10亿级别广告推送，数据结构选型（内存占用小且查询效率高）4.限流算法，及实现5.设计分布式限流工具6.RocketMQ高性能原因

1. 简单做个自我介绍参考答案：您好，我叫XXX，目前是XX大学计算机专业研究生/本科在读。我主要学习Java后端开发，熟悉Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈。在项目经验方面，我参与开发过电商系统的订单模块，负责订单创建、支付回调、库存扣减等核心功能，期间使用Redis解决了库存超卖问题，通过分库分表优化了订单查询性能。我还做过一个社交平台项目，实现了用户关注、动态发布、消息推送等功能，使用Kafka处理异步消息，用Elasticsearch实现内容搜索。我对技术比较感兴趣，平时会阅读技术博客和源码，了解JVM原理、并发编程、分布式系统等知识。我希望能加入Moka这样的...

1. 介绍实习，我这边实习做的是web3和ai，跟他讲了好久业务背景。主要围绕工作量证明以及如何结算代币和激励2. 介绍transformer的架构，qkv的作用，注意力机制3. 大模型推理的两个阶段？没太get到4. vllm：kv cache对于业务的优化，page attention稍微提了一嘴5. spring：ioc和aop的理解，aop什么时候失效。两种动态代理模式详细说说6. redis：五种数据结构底层原理，跳表和红黑树的对比，跳表什么时候退化，跳表最后会退化成什么样，红黑树什么时候退化，最后会变成二叉平衡树吗7. innodb为什么用b+树，与前面两个比较8. kafka的结构有什么，生产者消费者数量设置探讨，如何指定到某个partition9. agent相关：说说mcp，function calling，ReAct以及一些常见的设计范式，比如Plan & Exec10. 算法：无重复字符的最长字串11. 追问业务的时候还在问算法相关内容，说说stable diffusion和vit，视觉怎么样被大模型处理的误闯天家了，算法内容仅限了解过一点，广度深度都很一般。

面试题简述你平时用过线程池吧？那你说一下线程池有哪些核心参数？提交任务有哪几种方式？如果线程池里的任务抛异常了，你一般是怎么感知和处理的？面试官想听的这道题本质上考察的是并发模型的理解。核心考点在于：1、你是否理解线程池设计背后的资源控制和并发治理，而不仅仅是记住参数；2、你是否理解不同任务提交方式的语义差异，特别是它们如何影响任务的执行和异常处理；3、你是否处理过线程池异常丢失的问题，并能在生产环境中做到预防和监控。面试回答举例线程池的核心目标在于 复用线程、控制并发度、避免资源耗尽。线程池的设计围绕着资源控制和并发治理展开，其核心参数都是为了确保在并发任务量突增的情况下，既能保证系统稳定运...