请问快手这个应用算法主要是干嘛的

1. 面试官介绍自己的团队，base位置，是否能够接受。2. 自我介绍3. 了解了一下我的现状，能够实习多久。4. 聊项目5. 你测试了你的系统吗？AI服务耗时怎么样？6. 你有调研过Java语言实现AI服务的工具吗？为什么项目中要用Python开发呢？7. 你的消息队列的主要作用是什么？8. 除了消息队列，你有没有想过其他通信方案？（RPC，HTTP等）9. 为什么不使用http同步调用的方案呢？10. 这个项目中，检索业务和生成业务的性能瓶颈你觉得在哪？有没有想过优化方案？11. 聊Java八股12. 你使用的JDK版本是什么？你了解过哪些新特性？13. 你用过lambda表达式吗？你知道lambda表达式底层的实现原理吗？14. 你了解过Java最新的绿色线程吗？15. 说说Java的虚拟线程和Go语言的协程、Python的协程有什么区别吗？（本人不了解Go和Java的虚拟线程，就只讲了Python的协程）16. 用普通的线程可以做到你项目中协程的工作吗？两种实现方案有什么区别？17. 你的项目用的是什么垃圾回收器？（回答是G1垃圾回收器）你了解G1垃圾回收器的底层原理吗？18. G1标记完需要回收的region后，具体如何判断是否该对一个region进行清理呢？19. 聊AI八股20. 你说你用了langchain和langgraph，介绍一下他们和二者的关系21. 你觉得langgraph真正的强大之处在哪？他有哪些关键的机制？22. 你知道langchain和langgraph框架在Java端的适配版本吗？有调研过吗？23. 你了解过向量数据库milvus的索引吗？24. 能简单讲讲向量的稠密索引是如何工作的吗？25. 你了解微调吗？Lora微调的原理是什么？与全量微调有何区别？26. 你了解vLLM吗？你知道他的原理吗？27. 你提到你使用了一些提示词工程，比如few shot和CoT，介绍一下他们以及具体的应用场景。28. 你的项目中如何应用提示词工程的？你怎么管理不同版本的提示词呢？29. 你了解哪些降低大模型幻觉的手段？30. 除了RAG，还有别的方法吗？31. 你的项目用了几个Agent？你的多个Agent之间如何通信？32. 你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？33. 你的项目中是如何计算和监控token消耗量的？34. 你了解哪些Agent通信方法？算法题：高精度乘法反问面试体验比较好。虽然难度大但是也能了解到很多新知识，开阔视野。第二天进二面。

发点面经攒攒人品～1.介绍主流 Transformer-based 模型架构2.讲一下 LoRA 原理3.为什么用 LoRA，而不用全量微调4.如何理解 LoRA 的核心假设：模型针对特定任务做下游微调时，权重矩阵更新具有极低的内在秩5.为什么 SFT 之后还要进行后训练6.讲一下 DPO 的损失函数怎么计算7.讲一下 GRPO 原理8.GRPO 和 PPO 的区别9.GRPO 的优点10.什么情况下使用 GRPO 效果会不好11.使用 GRPO 时，构造数据要符合什么要求12.为什么不用 GRPO 训练，而是用 DPO 训练13.熟悉哪些 Agent 框架14.如果要设计一个好的 Agent，除了大模型，还会设计哪些部分15.了解哪些训练框架16.怎么构造高质量训练集17.怎么体现训练集高质量18.多路 System 增强策略怎么做19.训练后的效果用什么指标评价20.Dense 模型和 MoE 模型有什么区别21.怎么评测训练效果22.了解哪些量化技术23.量化发挥作用的原理是什么24.讲一下 ZeRO-1、ZeRO-2、ZeRO-325.如果显存有限，会选择哪个方案训练26.了解投机解码技术吗27.讲一下投机解码技术原理28.算法题：LeetCode 56 合并区间

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.你刚刚说用AI写的那套东西，能介绍一下你具体做了什么？从AI写代码到交付，整个流程是怎么弄的？3.你的项目有前后端吗？大概结构是怎样的？怎么让AI帮你搞出一套能线上正式运行交付的东西？4.你实现这个项目涉及到哪些应用、中间件组件？我需要你说明系统设计的技术选型、底层逻辑，比如爬取后做什么，完整的业务流程讲清楚。5.如果是公司里的实际场景，比如有几十个应用，涉及前端、后端系统，要改一个需求可能需要改多个系统，你让AI怎么处理？6.你用的是什么模型？7.做这个项目消耗了多少token？8.开发中token很昂贵，节省token有哪些方式？9.SDD/TDD这块了解吗？10.那你知道创建一个skill有哪些方式吗？除了自然语言描述，还有什么方式？11.说一说你对function calling的理解。12.function calling和MCP相比，是不是可以没有MCP？13.MCP和客户端通信有几种方式？你怎么配置MCP？14.function calling是通过什么告诉大模型有哪些工具可用？15.大模型使用MCP调用查询天气工具，整个交互流程大概是怎样的？不用太细。16.笔试的时候，你是怎么和系统交互的？没改代码吗？17.你怎么确保AI写的代码没问题？用的是单agent吗？18.单agent和多agent相比，多agent的优势在哪里？19.能用英文口语说1分钟左右吗？20.你平时用的数据库是MySQL吧？如果线上数据量特别大，分页查询变慢，拿到这个优化任务，你的操作步骤是怎样的？21.如果单纯是数据量大导致深度分页查询慢，优化思路是什么？22.MySQL的索引结构你了解吗？为什么是B+树，而不是红黑树、平衡二叉树或者哈希结构？23.HashMap的1.8和1.7相比，做了哪些优化？24.除了结构和插入方式，还有其他优化吗？为什么插入方式会不一样？25.线程池用过吧？它的核心参数有哪些？原理是怎样的？26.Redis你使用了哪些场景？怎么实现的？27.Redis实现分布式锁的原理是什么？28.如果锁的过期时间是1分钟，任务还没执行完，其他人会不会抢锁？29.（看门狗机制下）如果任务一直卡住，其他人是不是都拿不到锁？