昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...

牛爷爷们，不玻璃心，求锐评

50min 电话面试1.自我介绍 2.项目相关问题3.写题 两道题a. 100个任务 分成10批 按顺序执行 同时每一批内的10个任务要并发执行b. 对某一个接口实现限流4.八股 hashmap concurrenthashmap5.kafka消息不丢失6.ai相关问题 mcp是什么7.反问