华泰AI应用开发实习面经

1. Python 数据分析常用库有哪些？各自作用是什么？NumPy：高性能数值计算、矩阵运算pandas：表格数据处理（DataFrame）matplotlib / seaborn：可视化scikit-learn：特征工程与机器学习工具scipy：科学计算与统计函数2. 什么是 Series 和 DataFrame？Series：一维带索引数组DataFrame：二维表格结构（行列索引），是分析工作主力数据结构。3. 如何将字典创建为 DataFrame？（宝典同类高频） import pandas as pd data = {"name": ["Tom&quo...

从2022年chatgpt问世开始，AI能力像水电煤一样成为基础设施。企业关心的是如何把大模型的能力封装成好用的产品。你能写界面，能调API（应用程序接口），懂用户体验，在团队里就是能把模型“用起来”的关键角色。做一个复杂一点的AI应用Demo。比如做一个带知识库的文档问答工具，或者一个AI工作流画布（类似扣子（coze）那种低代码界面）。在简历里强调你如何优化AI响应的加载速度和展示效果。然后把前端+AI学习心得、项目踩坑记录发到技术社区（知乎、掘金、Medium）。一张漂亮的GitHub（代码仓库）主页和一个有持续输出的技术博客，有时比单纯的高学历更有说服力，尤其是对于应用型岗位。

就一轮技术，偏八股也不难，可以结合实习或者项目去说；面试官人很好不压力，简历没写的不会问（虽然好多写了的也没问）。1.线程有几种状态。2.Java创建线程方法。3.继承Thread和实现Runnable有什么区别。4.Java多线程怎么用。5.线程池核心参数，什么时机创建救急线程。6.死锁了解吗。7.多线程下要考虑什么问题，怎么解决，volatile就能保证线程安全了吗。8.了解什么锁，Synchronized和ReentrantLock用法上有什么区别。9.反射了解吗，项目中有使用吗（回答没有），了解反射应用场景吗（答的AOP的CGLIB）。10.设计模式了解哪些，讲讲适配器模式。11.Ja...

HR面无链接是什么意思啊，明明已经HR面过了，面之前也发云证了。更新：已录用评估