27届Java后端,求佬们指路

#投递实习岗位前的准备# #27届# #求指导#
本人是双非一本,目前大二上,九月份写了黑马的苍穹外卖,后面做了一个社团官方小网站后端,大概三十来个接口,目前拿了一个师兄传下的项目准备创新一下打打比赛,还有在跟老师做商业项目。
准备在这学期学完黑马的ai+若依和springcloud课程(佬们觉得有问题吗)
目前是想准备明年暑期找实习(或者提前一点?),大家觉得呢?
如果暑期实习的话算法得刷到什么程度啊(目前算法很菜),或者还有哪些东西需要准备呢?
感觉不知道接下来怎么走,我还需要往后学哪些技术栈,还有前端有必要细学一下吗,做什么项目比较拿得出手(听说沾点ai的更吸引人),大家都说做开源项目,但感觉很难上手啊😰
 求指点!!!😭😭😭
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cy
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发布于 2024-11-18 08:34 广东

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学历背景:电子科技大学(985)· 计算机科学与技术 · 硕士(2024.09-2027.06)学术荣誉:本硕双985,保研,硕士GPA 4.0/4.0(Top 2.8%),多次获得一等奖学金英语水平:CET-6 (567)顶会论文:EMNLP 2025 录用(共一)针对 Agent 缺乏全局视野问题,设计了基于图结构世界模型(Graph-based World Model)的智能体框架 。提出 Code-as-Policy 前瞻性规划机制,实现复杂任务的高鲁棒性决策 。算法竞赛:阿里天池 FT-Data Ranker 大语言模型微调数据赛 Top 3% (11/385) 。【项目经历】具身智能 (Robotics):推理加速:设计基于 DCT 的自适应分词算法,在 AgileX Piper 真机实现“变长输入、定复杂度输出”,显著提升控制稳定性 。Agent & RAG:构建基于 LangGraph 的多智能体协同框架(ScholarCopilot),实现具备自我修正能力的闭环工作流 。采用 BM25+Vector 混合检索及 RRF 融合策略,显著降低学术引文幻觉 。【专业技能】框架/生态:熟练使用 Python/PyTorch,熟悉 HuggingFace 生态及 VLM 模型微调 。工程能力:掌握 vLLM 加速、AWQ 量化、ROS 通信及 Android 自动化控制 。真机经验:具备 AgileX Piper 机械臂真机控制与数据采集经验 。【求职意向】目标岗位:具身智能算法、大模型算法、AI Agent 研究员、多模态算法等实习生。到岗时间:2026年暑期,Base地:成都/北京/上海/杭州/深圳。完整简历(PDF)已准备好,欢迎有 HC 的 HR 或内推大佬私信了解详情!
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