1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

注意到这篇文章的你肯定也有这个问题：不知道在简历上怎么写AI能力，面试官才觉得好、才感兴趣。这篇文章不讲概念，只讲 “写法”。一、首先：AI永远不是主语这是我看过大量简历后，一个非常确定的判断。如果你简历里的一条经历，是以“AI”开头的，比如：❌ “使用ChatGPT完成了市场分析报告”这条经历，大概率是要被HR忽略的。为什么？因为在招聘逻辑里，HR想看到的从来不是 “你会用什么工具”，而是 “你完成了什么事”。工具只是手段，不是目的。AI再强大，它也只是你手里的工具——HR招的是会用工具解决问题的人，而不是工具的“操作员”。所以：AI永远只能是方式，不能是主语。主语，应该是你，以及你做的事。...