双指针算法原理 双指针算法通过维护两个指针（通常称为快指针和慢指针）在数组中协同工作。快指针用于遍历数组，慢指针用于标记有效元素的边界。该算法能在O(n)时间复杂度内完成操作，空间复杂度为O(1)。 问题分析（LeetCode 26题） 给定一个升序排列的数组，要求原地删除重复元素，使每个元素只出现一次，并返回新数组的长度。操作需保证空间复杂度为O(1)，即不借助额外数据结构。 算法实现步骤 初始化慢指针slow为0，快指针fast从1开始遍历数组。 当nums[fast]不等于nums[slow]时，将slow右移一位，并将nums[fast]的值赋给nums[slow]。 遍历结束后，sl...

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大一、大二傻傻的，一直跟着学校走，今年7月初刷到优雅的视频才开始醒悟。学到了微服务、rocketmq，优雅的入门路线只有jvm没看，其他看完了，跟敲了点评和外卖。最近一直在背八股（redis一点没看、jvm、juc没看完、javase、集合、mysql看完了）、准备项目。项目真的不知道要怎么学，感觉自己学得很浅、很表面，不知道学到什么程度才能去面试，有必要把代码抄一遍吗？我也想进步，想进中大厂，想秋招拿offer

大模型Agent的演进：从Prompt到Context的技术路径 大模型Agent的核心能力在于对复杂任务的动态理解和执行，其技术演进经历了从静态Prompt到动态Context的转变。以下从技术角度分析这一演进过程的关键节点和方法。 Prompt Engineering的早期探索 早期的Agent依赖精细设计的Prompt模板，通过自然语言指令引导模型行为。典型方法包括：  指令模板：通过固定句式（如“请以JSON格式输出”）约束输出结构，但灵活性差。 Few-shot示例：在Prompt中嵌入输入-输出样例，引导模型模仿行为，例如： # 示例：文本分类任务的Few-shot Prompt ...