诺瓦软开三面

4月底，科大讯飞交出了一份颇具纵深感的年报。尽管271亿元的营收和接近50%的净利润增幅在当下环境中算得上稳健，但“纵深感”并不来自业绩，而是因为这份年报里藏着一组微妙的对应关系：强劲的研发投入表面上流向了大模型在国产算力上的攻坚，而在更深层的布局中，讯飞还将触角深入到一个经常被认为还很遥远的赛道——量子计算，并在4月底，与孵化自清华大学的原子量子计算团队两仪万象合资设立量智开物。当下大模型行业正在围绕“Token经济”大展手脚，算力是最重要的门槛。而从长期来看，目前行业算力增长的方式，恐怕很难匹配AI时代的需求膨胀。沿着当前的经典计算框架继续跑下去，天花板究竟在哪里？量智开物，就是讯飞为这个...

求狠狠锐评简历，boss投递无人理。

Q1：⼀句话说明什么是 AI Agent？答案：AI Agent 是以⼤模型为认知核⼼，结合规划、记忆与⼯具调⽤，能在多步交互中根据环境反馈持续决策并完成任务的系统；其本质是 闭环的感知—思考—⾏动 循环，⽽不仅是单次⽂本⽣成。Q2：为什么说 Agent = LLM + Planning + Memory + Tools？缺⼀块会怎样？答案：缺 Planning：容易变成「只会接话」的聊天，⻓任务易跑偏或⼀步登天完不成。缺 Memory：⻓对话会丢线索，多会话⽆法延续⽤户偏好与任务状态。缺 Tools：只能「空谈」，⽆法查实时信息、执⾏代码、改系统状态。LLM 仍是中枢，但单靠 LLM 没有外...