同花顺测试二面面经

高性能计算实习生base深圳1、毕业论文方向是什么？2、介绍项目关键组件和模块3、算子和tensor是什么关系？4、计算图是用什么构建的？5、权重是怎么导入手搭的model？6、大模型推理分为哪些阶段？7、prefill阶段有没有办法加快KV cache的生成？8、prompt之间的token是否是有依赖的，是否可以并行？9、如何使用nsight辅助优化的，重点关注了哪些指标？10、吞吐量的含义？11、memory bounding, compute bounding12、在模型和算子已经固定的情况下，影响模型推理速度的因素有哪些？13、prompt的长度是否会影响推理速度，decode阶段？上下文长度会影响吗？14、平时会关注计算架构，芯片架构吗？15、进一步提升大模型推理优化的性能，有哪些技术是可以应用的？16、稀疏化kv cache需要改变模型的训练吗，还是只是一个工程上的问题？17、对于高性能计算岗位的理解，做这个方向的工作需要具备哪些知识和技能？日常工作：1）简单功能的开发和维护，自动驾驶功能落地，引擎上的工具2）工程质量上，代码规范编写，单元测试编写，开发文档的编写

一面过完，面试官还挺好的，面试过程一般项目一般实习经历的问，面完就给我发二面通知了希望二面稳稳的

📍面试公司：卓驭科技💻面试岗位：产品测试❓面试问题：1.自我介绍2.为什么不考虑转正3.以实习中自己所负责模块给我讲讲怎么设计测试用例的4.给我讲讲完整的测试流程是什么5.如果出现了rd不认可的bug你会怎么解决6.你会如何保证测试用例的覆盖率的7.最有成就感的事情是什么8.为什么提效能让你感到有成就感,以你的学习经历和实习经历给我讲讲9.你提到使用工具来提效,这个场景rd那边没有响应的机制吗10.实习过程中你有了解过其他实习生所负责的任务吗11.你们的任务是互相独立的还是有交集的12.你觉得你相较于其他实习生的优点是什么,缺点是什么13.实习期间为什么没有针对自己的缺点进行梳理总结呢14.投递了哪些公司,对我们公司的了解程度怎么样15.智驾的公司投递了哪些,了解智驾吗16.如何看待未来的工作强度和工作时间17.选工作的考量是怎么样的18.基于自己的性格特点,你觉得自己有什么需要改进的地方19.测试和测开更倾向于选择哪个方向20.你提到技术提升,这个技术指什么21.我看你是学gis的,都学习过哪些和智驾相关的课程或者知识反问:1.面试流程  两轮技术面 + 1hr面2.业务:主要是产品测试,coding场景很少,可能会涉及少量的脚本编写🙌面试感想：面试体验还可以,翻了牛客上面经,大差不差吧,无八股无手撕

如题，鼠接到了雷火的一面邀请，但是感觉很kpi，全平台搜了一圈也没有看见有人分享相关信息（报喜/面筋/其他）。是不是雷火根本就没hc了就单纯走个流程。开个投票看看是不是有接到的佬都在沉默。