秋招感谢信~

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

华为软件开发工程师-通用软件丝滑入池记录很早的时候，一位詹密HR联系到我，聊得很投机，遂投递一份简历4.15 机考 A了前两题，机考过4.16 HR帮忙约面试4.23 技术面 + 主管面4.24 丝滑入池整体节奏挺快 hhhh 但是不是很符合网传的114525定律（因为24h的时候官网就变了状态）