蚂蚁集团内推

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

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测开简历求佬拷打该走软测还是测开

"这条红线是谁加的？" 技术评审会上，tech lead 指着监控大盘上一条醒目的红色基准线问道。 我举了举手："是我加的。" 会议室里安静了两秒。 "为什么要加这条线？" "因为我发现我们的服务响应时间 P99 一直在 200ms 上下波动，但没有明确的优化目标。我查了下行业标准和用户体验数据，150ms 是一个比较合理的阈值。所以我在监控上加了这条红线，提醒自己还有优化空间。" tech lead 看了我一眼，然后笑了："那你打算怎么把它压下去？" 我打开笔记本，开始讲我这两周的分析结果。 ...