滴滴Java后端一面50min-日常实习

今天是找实习的第五天，整体有意外也有收获，简单做个复盘。上午原本预约了搜狐的实习面试，可在面试开始前半小时，突然收到通知该岗位已经确定人选，面试直接取消，整个沟通流程比较仓促，体验感一般。下午重点参与了滴滴大模型 Agent 项目运营实习的面试，也和团队做了比较深入的沟通。该团队属于纯 AI 大模型算法方向，主要专注于算法应用落地，围绕人机协同、多智能体方向做优化，并不涉及大模型基座的研发工作。这个实习岗位没有转正名额，不过如果实习表现突出，能够获得团队内推机会。岗位比较看重候选人的责任心、数据敏感度，同时也要求具备主动学习能力，并且可以保证长期实习。日常工作主要负责大模型与 Agent 的运营测评、协助推进技术落地业务，还会辅助组织技术分享会，也有机会旁听学习。面试沟通整体很流畅，也能感受到这个岗位的竞争较为激烈，后续有较大概率进入下一流程。在和面试官交流的过程中，也清晰了自身在团队中的定位：作为衔接技术与业务的大模型落地数据运营角色，同时承担团队基础支撑工作。最后也整理了本次面试收获的核心知识点：1.多智能体：通过多个智能体分工配合，完成复杂任务，是当下大模型重要的应用方向2.人机协同：通过人工介入优化模型效果，让模型从基础可用走向优质好用3.工具调用准确率：评判大模型实际应用价值的关键衡量标准4.端到端：大模型实现从输入到输出的全流程自主处理，未来还可自主生成运营策略5.大模型基座：大模型的底层基础模型，该团队不负责底层研发相关工作

1.为什么不选择后端分片文件上传？是实现麻烦还是交互麻烦？2.上传的视频文件不会加水印吗？隐私性怎么保证？3.假设数据量比较大，会出现性能问题，如果要你去改，你有什么想法吗？4.一般怎么加索引？怎么读取的更快呢？5.介绍一下什么是联合索引？6.联合索引失效的场景？is null会不会导致索引失效？order by会不会失效？ order by两个字段走不走索引？7.讲解一下rag8.rag中如何处理大数据的分片和分块？9.使用过es吗？讲解一下检索的原理10.讲解一下bm25算法11.算法：杨辉三角，力扣原题写的很快，但是让我改空间复杂度，最后勉强写完。面试官人还不错感觉八股还是背的不够深入啊

25级编导生，感觉自己的实习和就业经历太寡了中大厂肯定进不去了吧，有没有什么好的就业方向呢？应征未果，要开始找工作了。结果两眼一黑。

官网的都没查看，第三方软件又不回复