字节北京-25届大模型实习

1.自我介绍2.会用python吗3.上一段ai产品的经历介绍4.场景题：如果你是一个医生，然后有一个患者到你这来做检查，、检查的结果是他得了一个癌症，这个癌症大概致死率很高，治愈率很低。你会怎么样把这个信息告知给这个患者？（描述重点在沟通能力）、5.场景题：给了一段prompt回答，让进行改进。6.为什么想做产品经理整体面试我回答的很一般，这个岗位我是被转岗面试的，所以没看jd，也没准备什么，所以在两个场景题上回答的很差，从整体的面试感觉上来看，这个岗位应该是想要一些有技术背景的同学，有技术背景的同学可以考虑投递。#25届非技术实习投递记录##产品面经##我的实习日记##投递实习岗位前的准备##非技术岗是怎么找实习的#

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇 魔搭 ModelScope 开源的 LLM 模型 魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在 ModelScope 的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的 LLM 以及对应的创空间应用，方便大家对于 LLM 及其周边生态有更好的整体了解，也欢迎大家贡献更多的模型和创空间，一起玩转 LLM 的世界。 https://modelscope.cn/topic/dfe...

快手二面凉经一面56min面试官根据简历深挖，有很耐心听我的工作内容，听我怎么去实现某项工作，面完有一种酣畅淋漓的感觉，交流很开心因此很期待二面。间隔一周二面不到30min面试官好像对简历内容不感兴趣（虽然我觉得经历比较匹配）提问比较大开大合，不给应用场景直接上来问评测指标设计（有点类似于让你设计一套试卷但没有具体说考哪科考哪个群体）能够理解面试官意思，但回答起来很无力。（深深的无力感，全程一直在解释说我觉得设计还是基于具体场景会比较好，不然真的不知道从何答起）几乎每一个问题都伴随着深深的无力感，明明感觉过往经历能够满足需求但面试官对简历完全不感兴趣，一直在回答一些大开大合答不出个所以然的问题。面完有点难过，没有之前那种很顺畅的感觉了。而且一直网络非常不稳定呜呜呜呜，卡了快十次。大概率凉了，但是还是很感谢一面面试官，温柔且同频共振的感觉。但是两个面试官都很尊重人，这点体验感很好。

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...