offer 三选一

搜推算法岗极限三选一
1️⃣快手 电商策略算法
base:北京 针对 b 端,做商家策略优化(不是商城)转正率比较高(据说 80%),但不是模型,一般核,听说稍微涉及一些 llm4rec
2️⃣字节 tt
base:上海 tt 短视频部门下面的图文推荐(类似 xhs?)不透露转正率,但转正[笑哭R][笑哭R]经典字节,这个组听说成立两年,不涉及 llm4rec,传统推荐
3️⃣小红书
base:北京 做冷启动推荐

其他:蚂蚁,腾讯 wxg 刚约二面,百度星海计划 hr,饿了么 hr
主要的倾向还是能否学到东西以及在秋招中的认可度,
后续秋招比较倾向 llm4rec
如果转正高用来 a 其他公司在秋招里面是不是有优势?

也麻烦各位大佬在评论区说下选择的意见呗
感谢大家!

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一面:全程50min,八股30min,算法20min1. innodb引擎的rr级别,age是普通索引,id是数据库主键,递增字段。事务A:begin;T1 select * from user where age = 20;(2个结果)T3 select * from user where age = 20;T4 update user set name = 'name1' where age = 20;T5 select *from user where age = 20;comit;事务B:T2 begin insert into user values('name2', 20); comit。请你分别告诉我T3-T5各有几个结果?2、3、32. TIME_WAIT 状态原因?ack至少丢失一次;防止建立历史连接3. 设计一个抽奖系统,每个用户可以抽 m 次,奖品个数为 n,每个用户最多只能中奖一次,大流量场景下如何设计,可以支持百万级并发抽奖?从接口、逻辑、扩展方面依次回答了。4. 算法:130. 被围绕的区域======================================================================二面:全程 40min,项目 15min,算法 20min,反问 5min1. 自我介绍2. 说下实习干了啥?大致介绍了下,然后说的实习难点3. 接口重构做了什么?说了过程,说了上线策略4. 你们后端服务大致拆分了几个服务?为什么那么拆分?5. 慢 SQL 治理的过程和原理?6. 其他记不清了7. 算法:LCR 084. 全排列 II。中间看成了全排列,5 分钟秒掉结果调试半天没有输出,经提示有重复数字。抠了半天抠出来了======================================================================三面:总共 70min,实习+项目+八股 20min,算法 50min1. 自我介绍?2. 实习工作?3. Netty 为什么快?4. 详细说下 NIO?5. 各种其他问题,记不清了6. 算法:31. 下一个排列总结:栽在三面了,唯一一次原题没写出来。当时写 hot100 就没细看,感觉这题有点难,结果唯一一次出原题我还没写出来!
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