字节 ai agent 一面分享 攒人品

给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1* 为什么引入 BM25?向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的?
2* 检索融合的具体流程是什么?召回后有没有做 Rerank?
3* Rerank 后返回几个块(Chunk)?有没有针对这个返回数量做过验证?
4* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的?为什么是这个值?有没有其他截断方案?
5* 讲一下上下文工程(Context Engineering),Agent 的记忆(Memory)是怎么做的?
6* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。
7* 漏桶算法(Leaky Bucket)的原理讲一下。
8* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现,滑动窗口的结构体会包含哪些字段?
9* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点?
10* 在 Redis 中,你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流?
11* LRU 缓存的实现原理讲一下。
12* 布隆过滤器(Bloom Filter)的底层原理和适用场景讲一下。
13* MySQL 索引会在哪些情况下失效?
14* 在使用 LIKE 进行模糊查询时,索引什么情况下会失效?
15* MySQL 的事务隔离级别有哪些?如何保证一致性?
16* 详细说说 MVCC 的实现,ReadView 的生成时机是怎样的?
17* 在不同的隔离级别下,一个事务分别会创造几个 ReadView?
全部评论
大佬,为什么面agent也会问java后端的这些东西
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发布于 04-07 15:08 安徽
强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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发布于 04-03 10:00 广东
你这竟然没手撕,看了很多字节面经,都有手撕的啊
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发布于 04-22 12:21 陕西
是飞书吗
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发布于 04-03 18:23 广东
Chunk数量验证过吗
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发布于 04-03 10:49 北京

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