最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

大学上的好迷茫 怎么找实习啊  

最近把牛客上近一个月Java 后端面经挨个翻了一遍，有字节、腾讯、拼多多、快手、美团、滴滴等这些公司，整理了各家闻到的高频题目和知识点，牛友有需要的自取。题目均来自其他牛友发的面经，真实可靠，每道题也都标注了来源觉得有帮助的话，辛苦点赞收藏转发一键三连，需要其他岗位的，也可以评论留言一、集合（几乎每家一面必问）1. HashMap 底层数据结构 / 怎么扩容？来源：快手后端一面、字节中国交易与广告一面、转转Java实习、腾讯二面、腾讯云智一面快手追问：哈希表遍历是有序还是随机？排序规则？怎么计算桶位（自定义对象呢）？字节追问：Java 17 的 HashMap 插入/查找时间复杂度2. Has...