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1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

佬们求助，28小登已经boss上沟通了300了，牛客投了很多也是简历秒挂，想问下大佬们是哪出了问题呀，海投的中小厂，现在还是0面

笔试时间：2026年03月08日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：方格世界难度：中等涉及知识点： 差分数组与扫描线算法题目描述方格世界中所有方格的长宽高均为 1 米。方格世界中有 n 个方格堆，编号依次为 1~n。每个方格堆中的方格都是按照从下到上的方式堆成一列（假设有 k 个方格，则这 k 个方格堆成了一个长宽均为 1 米，高为 k 米的长方体）。初始时每个方格堆中的方格数量均为 0。方格世界会下 m 场"方格雨"，第 i 场"方格雨"会使得编号在 l_i 到 r_i 之间的方格堆的方格数量增加 d_i。定义 f(h...