虾皮开奖，已拒

选择考了一堆408，全都忘干净了算法还没有试过acm模式，惨遭0ac1.无向图对应最小生成树MST，有向图对应的是最短路径最小生成树（没有环且所有边的权重之和最小）必须是无向连通图，带有权重，两大经典算法prim算法和kruskal算法有向图的核心算法有dijkstra floyd Bellman-Ford2.信号量 pv操作信号量是解决进程线程同步和互斥问题s代表着资源，p操作（wait）申请一个单位资源，将信号量s减1，如果小于0的时候就阻塞，加入等待队列，v操作是释放一个单位资源，将信号量+1，释放完资源后若s小于等于0，唤醒一个进程常用来解决互斥问题，保证同一时刻只有一个进程访问临界区...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...