传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

本篇内容是写给27届同学的，核心就是把26年校招的整体时间节点和节奏先推一遍，然后告诉大家不同基础、不同处境的同学，应该怎么卡点准备、怎么做选择，尽量把自己能力范围内最好的offer拿到手。篇幅会比较长，但基本都是能直接照着做的东西。26年和25年大概会有哪些变化26年的暑期实习大概率还没全面开启，但基本也就下个月的事了。按去年的节奏推，去年是1月29日过年，然后字节2/20开、腾讯2/25开、美团2/26开、阿里3/2开，今年过年2月17了，晚了半个月，同理推断的话应该是3月5日左右大范围开启，但是按照越来越早的趋势 保不准2月底就有企业开了，(过完年不到两周就开始了)笔试节奏去年是三月初集...