1. 请解释因子投资的基本原理，以及常见的因子类型（如价值、成长、动量）。 2. 如何构建和检验一个新的选股因子？关键步骤和注意事项有哪些？ 2-追问：因子在不同市场环境下的表现有何差异？如何提高因子的稳定性？ 3. 量化策略回测时需要注意哪些问题？如何避免"未来函数"和过拟合？ 4. 机器学习在量化研究中有哪些应用？与传统量化方法相比有何优势？ 5. 市场中性策略、事件驱动策略的核心逻辑是什么？适用场景有何不同？ 6. 量化策略中如何设置风险控制指标？请设计一个简单的风控模型。 7. 如何处理量化研究中的高频数据？面临哪些挑战？ 8. 常用的绩效归因模型有哪些？如何分析量化策略的收益来源？ ...

前言有很多学历不是特别好的同学在秋招中，看牛客上那些人不是在面这家大厂，就是在面哪家大厂。而自己几乎都没有面试，难免会陷入深深焦虑中。同时，感觉每天就在看计网、操作系统、数据库还有项目的一些问答，感觉对技术没啥提升，有点不知道干什么。个人分析针对这些同学们的焦虑，迷茫，阿甘也是深深可以理解。秋招、应届生找工作，对于一些学历不是特别好的同学，确实很难，这个确实没办法改变。主要大家都是学生，其实无论什么学历，基础能力也都差不多，开发经验也是都默认为0，并且同一时期竞争找工作。那对于企业来说，最省事的筛选成本就是按照学历筛选了，毕竟招进来都是要培养的，直接找好学校的，可培养概率更大一些。当然，并不是...