大事情自己解决,小事情也是自己解决

#你给AI提过哪些离谱的需求?#不敢提很离谱地需求,这东西有时候算个简单的题目都会算错,大模型用的人多了,不知道被谁给调教了,只能问些比较确定的事实,不过有些事实还是会出错。不得不说ai构图挺好的,生成一张图片,丢给ai让他给你生成个游戏风格的照片,瞬间就有感觉了。
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每一次科技革命,都预示着生产力的大幅提高,而自2022年开始的AI元时代,或许就是第四次科技革命。从2022年GPT问世之后,我们的工作范式就已经开始发生翻天覆地的变化,同时也让工作效率有了质的提高。1. 文本工作:首当其冲的就是文字领域,从文案编写、知识收集等,原本可能绞尽脑汁两三天才能写出一片文章,现在有了AI,几十秒就输出一篇文章,即便内容不符合你得期望,也能在极短时间内给你完成写作大纲和素材收集等辅助工作,而像以前文科天才才能写出的诗歌,现在借助AI每个人都能写出优美而又符合自己当前预期的应景佳作。2. 代码:现在的AI基本已经取代了原来各种论坛。原来的程序员,工作时大部分时间可能都花在各种论坛(如CSDN、Stack Overflow)上,查找资料和代码然后cv,而现在的基本都是面向AI编程了。还记得之前看的一篇文章,爆料stack overflow现在的日活正处于直线下降的一个趋势,已经回到了刚成立时期的日活量了,或许过不了多久就真的会成为历史了。3. 艺术创作:原来的艺术创作,需要你会各种东西,比如PS、剪辑、绘画等,基本都需要大量的学习时间,而现在的只要你学点儿提示词技巧,再描述一下自己的想法,就能在几十秒的时间里生成一副绝佳的艺术作品,哪怕像音乐、视频等艺术创作现在也有相当成熟的AI应用了。AI的出现,不仅减少了工具的学习成本,更是让普通人都能高效的进行艺术创作。4. 各行各业:若说此前的应用尚限于日常场景,那么各行各业全面拥抱AI,才真正标志着AI时代生产力的跨越式提升。从医疗的智能分诊与辅助诊疗,到芯片的大模型调优,再到制造业的智能预测分析、能源的电网智能调度、金融的自动化投研等,AI不再是“锦上添花”的技术点缀,而是重构各行业核心生产函数的关键要素——它通过自动化认知劳动、优化决策、连接物理与数字世界,实现了从“人力密集”向“智能密集”的跃迁。每次变革都会淘汰掉一部分旧的、跟不上生产力的职业和事物,但同样也会带来全新的机遇。我觉得,相较于焦虑是否会被取代,不如主动拥抱AI,主动重构自己的思维和技术栈,迈向未来新世界!
AI时代的工作 VS 传...
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