腾讯NLP一面面经

全程45分钟，面试官人很好很强，我随便说一个小众的模型他直接说出来作者是哪的了，太强了1.自我介绍2.拷打第二个项目，先让我详细介绍了项目，然后提问，主要问了langchain框架怎么用的，向量库构建细节，为什么用lora微调而不全参（卡不够），让我详细讲讲幻觉消除，然后跟我聊了一会对向量检索的看法；3.拷打第一个项目，让我详细介绍了论文，然后一部分一部分提问，问了共情对话生成任务的定义，条件随机场怎么建模情绪流的，然后问了强化学习怎么做的，奖励模型怎么训的；4.介绍部门，了解到部门主要做个性化角色对话生成5.反问，请教了面试官我的RAG的项目怎么提升，给了我很多建议，太强了整体感觉很好，然后面试官给我说会约二面；我发现只要项目里东西够多基本不会专门被问八股，不过面试官会仔细拷打项目细节，不懂的千万别写简历上😭----------------------------------------------------------------------约了二面#面试中的破防瞬间##面试时最害怕被问到的问题##算法#

我的情况是投的广告算法， 4.11 面的HR，目前还没有下一步消息，打电话给HR说是等业务反馈，应该是被排序了。目前牛客看到oc的基本都是当天或第二天oc，想问一下还有没有在排序的同学。

4.10 一面 40mins，offer情况，只问了项目，面试官提了一个非常值得思考的问题，被拷打，没有八股，没有手撕，4.11 二面 30mins ，offer情况，只问了项目，一点八股，没有手撕 （只得一提的是，终于看到鹅厂面试官开视频了4.14 三面 40mins，offer情况，只问了项目，没有八股 没有手撕，跟面试官聊的不错4.17 hr面，日常生活问题，问了期望薪资还有目前手里的offer薪资。说周五之前反馈结果4.17晚，转offer评估，收到云证没太有八股和手撕，且面试时间较短，个人怀疑是上周面完qq浏览器被排序，可能面评还不错？

度小满 投递2023-09-15 机器学习算法工程师 一面2023-10-23 时间：不到1个半小时 自我介绍 做题1 最长上升子序列 ********************** 要求：空间O(n)、时间O(nlogn)、返回字典序最小的 （不会写，写了一个时间、空间都O(n^2)的算法） 做题2 手写kmeans （Python写的，一般） KMeans中如何选取合适的K值？ 了解DBSCAN吗？ 做题3 手写Multi-Head Self Attention 要求：生产环境可用 （经常写，还算熟练，不过还是少了一部分细节） 对Attention中Q、K、V的理解？ 面试官评价：...