得物三面完一个多月了

我期望成为的人：1、上班也要高高兴兴，充满干劲，有活人感。2、对技术有热情，爱钻研底层，能解决实际问题，而不是空背八股。3、面相正常，因为很多搞技术的人，面色都不太好，当然也和上班压力过大有关。4、能自驱的完成任务，解决任务。5、除了工作外，还有自己的爱好等等。6、在一个大城市工作的人。秋招一些感悟：1.做完A在做B，严格串行化，如果任务处理过长，分段执行。2.局部最优解。做好每一件小事，认真对待每一场面试，从中收获东西。如何成为我期待的人，那就是先找一份稳定的工作，积累经验，做好当前眼下的事情。3.情绪稳定。4.复盘思维。5.每天学一点新东西。一般来说，现在的面试都要开摄像头面试，所以我会观察面试官的面容。UCloud的面试官，是女技术官，我感觉看上去面色很好，说话逻辑也很清楚，不像是搞技术的。面试上来就自我介绍，姓薄，然后整体给我的感受还是非常专业的，对计算机网络底层非常了解。公司做的业务，和我做的AI方向不是很匹配，所以也是问了一些计算机网络，和八股。在面试的过程中，我突然有一种感觉，我只是在背八股，而不是真正理解八股，这些八股和实习介绍，也是套话。没有真实的业务支持，我学的技术，始终有点纸上谈兵的感觉，所以我还是得积累经验的问题。每天学习一点新东西，而不是复习旧东西了。反问：1.怎么积累经验的问题？上班，工作中遇到的问题都记录下来，深度地剖析可能产生的原因。两个看似非常不一样的问题，可能归根结底是同一个问题。人和人之间的差距拉开在哪儿？对每一个小问题的处理，如果把每个小问题都处理的很好的情况下，你就不会出大问题，经验也会比同龄人积累很多。2.希望候选人具备什么样的品质?3.学习方法？

#阅文##阅文前端##求职##实习#上周三面了，但现在一直没有消息

1、自我介绍2、AUC的物理含义是什么？3、AUC具体怎么计算？若给定roc曲线横轴，如何得到纵轴对应值？4、你用到的DSSM的损失函数是什么？优化目标是什么？5、是否了解NCE这个损失函数？6、SENet的作用是什么？7、SENet如何让DSSM的特征交叉做得更好？8、DSSM在训练时的正负样本是如何选取的？Code:实现以下函数：def drop_out(X,rate,mode=‘training’):追问：1、代码中分母的1-rate的作用是什么？2、mode有哪几种取值？

时间已经到达10月底了，很快11月就会开始，如果现阶段还不能有一个保底offer的话，将来你想去 A 薪资，或者春招找更好的会更加困难，所以本周能开奖一个就是很好的结果，很多双非同学可能秋招还在实习，或者all in 实习转正，那么接下来可能就是只有春招的机会了！祝你本周的邮箱，被正式的录用函点亮；愿所有熬夜修改的简历和忐忑不安的等待，都能开花结果。在秋招的赛道上，许愿我们都能跑完最后一公里，成功撞线！快来许愿，一起让好运加速显灵吧！