求职意向：后端开发/大模型应用开发✉️投递：24家💬面试：一共17面📝offer：百度oc，华为入池，得物入池🎙️我的感受： 从去年11月份生日到现在也6个月整了，决定转后端和大模型开发或许这条路走对了，或许只是随波逐流。从3月18日投出第一份简历，到4月2日第一次面试，这也是自保研以来的第一次面试，从一开始紧张到提前1小时进入会议背自我介绍，到现在随便找个地方就是面，这将近两个月让我成长了不少，也学会了很多东西。 先说遗憾吧，或许最大的遗憾就是不能立马到岗，百度oc后告知需要五月底之前到岗，但是组里之前不让去实习（我去办公室找导师争取实习，直接让我从办公室出去），今年只能七月一号去实习...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

这场高通嵌入式软件开发面试整体节奏很快，面试官不是按八股顺着问，而是从项目、系统、内核、同步、内存、驱动和升级链路里不断切换，基本属于一旦某个点答得浅，就会立刻往底层追。体感上更看重两件事：第一是 Linux 和嵌入式系统基础是否成体系，第二是能不能把项目里的真实设计、问题定位和工程取舍讲清楚。准备这类岗位，单靠背题不够，很多问题都带着“继续往下挖”的味道。题目总结进程切换发生时，内核最少需要保存和恢复哪些核心上下文，哪些内容不是每次切换都必须完整重建的？select、poll、epoll 在底层事件通知机制上的差异是什么，为什么高并发场景下通常不会继续用 select？如果一个驱动里同时有中...