【26届腾讯实习招聘】

沟通了两百多个相关岗，ai应用开发，大模型，工作流凡是ai相关都沟通，但是要简历的都才十几个，面试更没几个了，求佬们指导😭😭

当下IT界，人工智能非常火爆，人工智能核心功能包括自主学习、环境感知、智能决策、服务调用等等一系列的能力集合成的可交互的程序体，现在有相对火爆的 coze、dify，也有传统的 drools、node-red等相关的工具，对于老一些的工具界面、交互操作、功能设计 都存在或多或少的 问题，对于新兴的工具，主要集中在 对于大模型、AI能力的编排上，但是侧重于企业级的使用其实存在问题的，例如：领导需要去年的利润率，那么如果存在5% 的误差，那么 系统的可用性 绝对是 “NO”，所以对于企业级场景来讲 是需要 柔性化（灵活配置）、高效（并发）、精准（基于既定的业务规则）、普适（提高复用度）的“智能体”...

无手撕. 【面试问题】1. 请做一个简单的自我介绍。2. 在使用大模型生成xxx代码的过程中，你遇到了哪些挑战和阻塞点？在工程化方面是如何解决的？3. 在技术选型方面，xxx相对比较精炼，你为代码生成提供了哪些工具支持？4. 你构建了专家知识库，在多轮对话和超长上下文处理方面遇到过什么问题？5. 除了上下文压缩，你还研究过哪些文本处理技术？6. 在多代理系统中，你采用了什么技术框架来实现？是直接调用还是自己编写代码逻辑？7. 除了这个项目，能否介绍一个你觉得收获较大的项目？它带来了什么价值？8. 在通过命令行与大模型交互时，如何解决推理时间过长导致的用户体验问题？9. 你的硕士研究课题是什么？10. 你比较熟悉Go语言，请谈谈Go和Java的主要区别和相同点。11. 在日常开发中你主要使用什么语言？对未来使用的语言有倾向性吗？12. 你更倾向于从事哪类业务开发？13. 请解释xxx的workflow机制及其主要组成部分。14. 你参加过算法竞赛，能否介绍一个具体案例，包括使用的算法和取得的结果？15. 在分布式系统方面，如果有大量用户同时访问你的xxx代理服务，如何解决单机性能瓶颈问题？16. 在多节点部署时，如何解决负载不均衡的问题？17. 除了任务窃取，还有哪些方法可以实现负载均衡？18. 你对图算法调度了解多少？19. 在学习过程中是否使用过机器学习和深度学习算法？20. 你的职业规划是什么方向？更倾向于底层技术架构、平台层还是上层业务系统开发？21. 为什么选择基础架构开发？你觉得与应用开发相比有哪些不同？22. 你有中间件开发经验吗？为什么对基础架构开发感兴趣？23. 你为什么会选择当前面试的公司？24. 除了当前公司，你还面试了哪些公司？主要是什么方向的岗位？25. 为什么选择xxx作为研究方向？

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