字节财经后端一面凉经

面试官全程没开摄像头无八股，全是项目问题，一个是数据的冷热分离，一个是redis的宕机恢复手撕是数组的全排列比较简单

1 synchronized底层原理 2.voliate 为什么不能保证原子性 3.threelocal内存泄漏的原因 4.mysql为什么用b+树 5.事务隔离级别有哪些主要解决什么问题  6.mvcc原理 7.对ai的理解 8 skill作用 9 mcp是什么样的协议 10.怎么开发一个mcp服务 11上下文过大怎么解决  12.leetcode438. 找到字符串中所有字母异位词

本来没有敢投递字节（太硬核），上次投了个财经部门的日常实习，因为不能快速到岗被拒了。HR从人才库里把我捞出来，机缘巧合下面了这个部门。这次下午起来太放松了，忘记录音了，只能给出一个回忆版。自我介绍：这次着重介绍怎么看jdk源码的，项目和经历反而没怎么细说Q1 lua脚本怎么实现原子性Q2 CAS原理，和lua脚本哪个好Q3 刚才提到了负载均衡，解释一下Q4 熟悉那些关系型和非关系型的数据库，这里着重说了一下esQ5 RAG:向量数据库用的什么，怎么存的。怎么检索的，检索之后的排序算法RRFQ6 SSE是怎么做的，推理的时候也是SSE吗Q7 MCP工具调用是怎么做的，工具参数解析是怎么做的Q8 记忆管理是怎么做的Q9 你提到对话之后异步抽取记忆，那么有没有可能存在记忆丢失的可能我答的是由于异步抽取，可能还没有完成记忆落库，主线程的检索请求就来了，这个时候确实检索不到，但是一般最新的消息在滑动窗口里面，所以理论上没关系。我问面试官应该怎么做，他说用LangGraph ,图+状态的流转。还说现在记忆管理是一个开放的问题，有时候做项目会有记忆的污染（一个项目里出现另一个项目的记忆），用户偏好作为记忆是没问题的，不同项目的记忆隔离是个问题。Q10职业规划（做算法还是研发）,实习时间Q11反问，实习生过去做AIops,尝试用agent来自动监控、管理后台的那些容器之类的没有手撕，撕也不怕，上周携程美团拼都督都撕了好几遍了。最后还聊了几句，他说AI时代，知识储备虽然重要，但是看中候选人的潜力。如果候选人能在某个问题展示出自己的思考，或者解决问题的能力也是可以的。AI已经可以让一个人快速获取知识，所以思考和能力比记忆更重要。之前两个京东的面试官，一个美团虚拟数字人。这次面试是体验最好的一次了，我答的混乱的地方他都会总结一下，有些不到位的，他还补充了一下细节，像是探讨交流一样。

提到算法工程师面试，第一反应就是“头疼”——不仅要懂模型架构、推导数学公式，还要和开发岗一样手撕代码。面对题海战术，很多人看到 LeetCode 上两三千道题就发怵，其实大可不必。面试官让你手撕代码，核心是考察你的逻辑思维、代码规范、边界条件处理以及沟通能力，而不是看你是不是个无情的背题机器。首先，必须夯实基础。对初学者来说，树、链表、双指针， 永远的神，虽然有些老，但里面的考察非常经典，是国内大厂面试的基石。重点就是 链表反转（各种变体）、二叉树遍历、栈与队列的相互实现。中阶就是Hot 100，哈希表、双指针、滑动窗口、动态规划（背包问题、打家劫舍系列）、回溯算法（排列组合问题），这其中难免...