上午美团，下午米哈游

同时收到两份面试，不同的岗位，还面临期末考试，好焦虑呀！字节，迪普

1.位置非常偏僻，在九亭坐公交到公交站之后还要过一个人行道非常窄小的立交桥，过完桥之后在车来车往没有人行横道的路口接着过马路…2.办公大楼看起来像废弃的3.这都不算什么，办公室也很昏暗，面试间标语牌写着某些标语4.我找好了公司附近的房子之后offer被鸽了！！！且hr含糊其辞不给赔偿，我告知有诉讼打算，对方仍然不以为然，所以肯定这种事干过不少了。感受不到一点对求职者的尊重。5.offer需要你的征信报告但不说明原因。6.面试问隐私问题。

26硕士校招业务和基模offer求帮选求建议：文心一言算法工程师 vs 高德数据业务中心，怎么选？百度文心后训练方向算法一组，大模型通用场景能力的提升，主要是文本后训练，包括：mid-tran/SFT/RL 数据建设，RL训练、通用专精模型训练等工作，除了（Code、Agent 、DeepSearch以外的），应该参与下一版本发板，11-9，说是团队氛围很好，忙的时候十点，平时比较随意，T4职级。高德数据业务中心大模型应用，动态/poi方向的，新整合的部门，感觉mt人特别好，做智能审核agent方向，类似于风控，负责垂类后训练，早10晚9，mt说很多人接近九点就收拾东西跑路了，周五六点下班。p5。总包差不多，高德感觉氛围好，能直面业务，属于晋升比较快的新部门，但是技术氛围确实没那么强，文心算法一组技术氛围应该没问题，算法一组感觉技术深度也很不错。博主bg挺一般的，论文很杂，也没独立一作a，共一和合作论文比较多。本人其实希望北京卷个三四年跑路南方，百度和高德都没有相关的支持，到时候都得跳槽

基本都答上来了 看到手撕出这个的时候就感觉不太妙  确实面完秒挂（kpi？）1. 自我介绍。2. 平时通过哪些渠道了解 AI 方向的新技术、新产品和新动态？3. 在学习或项目中用过哪些 AI 工具、产品或工程化框架？为什么这样选型？4. 实习中接触的系统数据规模大概是多少？表数量、单表数据量级分别如何？5. MySQL 慢查询一般怎么排查？会看哪些日志、用哪些分析手段？6. explain的常见关注指标有哪些？如何根据执行计划判断慢查询原因？7. 遇到查询慢时，一般会从哪些方向做优化？8. 为什么不建议直接 `select *`？按需查询字段为什么可能提升性能？9. 联合索引为什么会失效？什么是最左前缀匹配原则？10. 联合索引在范围查询、缺失中间列等场景下会有什么影响？11. 联表查询时索引是否还能生效？需要关注哪些问题？12. 介绍一下你做过的 AI Agent / 智能问答类项目：整体目标、系统形态、核心流程分别是什么？13. 为什么要引入 RAG？RAG 主要解决了大模型的哪些问题？14. SSE 是什么？为什么需要用它来做流式输出？15. 你的 RAG 流程是怎么实现的？从文档导入到最终回答，中间经历了哪些步骤？16. 向量检索里只做 TopK 是否足够？还有哪些更精细的召回或重排方案？17. 文档分段策略是怎么设计的？除了固定长度切分，还有哪些做法？18. 为什么要在分段时设置重叠区域（overlap）？它主要解决什么问题？19. 向量化存储用的是什么方案？为什么选择这种向量数据库 / 存储方式？20. 项目中接入过哪些模型？模型接入时如何考虑能力、成本和向量化支持？21. 进程间通信有哪些常见方式？22. 什么是死锁？死锁产生的典型场景和必要条件是什么？23. 网络分层模型有哪些？OSI 七层和 TCP/IP 四层分别怎么划分？24. TCP 和 UDP 属于哪一层？两者的主要区别是什么？25. TCP 为什么说是可靠传输？可靠性主要靠哪些机制保证？26. 三次握手的流程是什么？27. 为什么断开连接通常需要四次挥手，而不是三次或五次？28. Redis 中点赞 / 互动状态这类功能适合用什么数据结构实现？为什么？29. Redis 如何做高可用？30. 如果 Redis 挂掉，互动数据如何保证不丢？除了 Redis 本身，还可以怎么做持久化和兜底？31. 算法题：二叉树的最大深度。32. 解题思路？33. 反问环节