汇川联合动力工作强度

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

找不到到，根本找不到😭😭😭😭😭  ，没办法，只能伪装27了😿

影石、理想二面挂，全志、科大讯飞、卓驭挂。双非本，好牌打烂了   ，机会也用的差不多了。路过的佬能不能指导下，已经道心破碎了😭😭😭

秋招春招找实习时，除了岗位含金量，最纠结的就是薪资——到底多少才算正常？是不是低于200就被坑了？结合身边同学的经历和自己踩过的雷，今天就来拆解实习薪资的那些事儿，应届生速码避坑👇一、 实习薪资三大档位：从勉强糊口到潇洒度日先明确核心前提：以下按日薪划分（大部分互联网公司实习按日结），不同城市、行业有差异，但整体逃不出这三个档位，对应完全不同的生存状态。1. 日薪200以下：主打一个“勉强活着”这个档位基本是底线水平，常见于中小公司、传统行业或部分体制内实习（比如法院、基层单位）。在一线城市，每天200以下根本不够造——通勤费10-20元，三餐至少50元，再加点杂七杂八的开销，一个月下来要么...