苦苦等待小红书提前批

三分钟后，群里炸了。 "这个分布式事务方案考虑过补偿机制吗？" "高并发场景下这个锁粒度是不是太大了？" "建议看下我们之前做的链路压测报告，第三方依赖的超时配置需要调整。" 我盯着屏幕，手指悬在键盘上，不知道该先回复哪一条。 导师在群里@了我："别慌，一个来。这些问题都很有价值，正好周五下午技术评审会，你来讲讲你的思路。" 周五下午，会议室里坐满了人。 我打开PPT，深吸一口气："这是我设计的分布式缓存一致性方案，主要解决高并发场景下的数据同步问题……" 话音刚落，架构师就提了第一个问题：&q...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

目前面过腾讯和字节的前端，一面均挂，投其他公司没消息😓，有没有大佬指点一下

一面自我介绍实习介绍仿分布式事务分布式事务中间件接口幂等性traceId是怎么生成的，你是怎么保证traceId唯一的雪花算法能保证同个时间戳下id唯一吗？雪花算法+redis双id如果是moka这种招聘软件他是基于什么字段来分库分表的除了负载均衡，一致性哈希比这个哈希算法还有什么优势吗深分页多用户场景数据推送存在的oomsql优化那 Mysql 的索引是什么样的数据结构呢？它为什么会能够加快查询？数据结构是什么样的？数据结构b +树的一个叶子节点有多大？索引失效。有哪些场景？你刚刚提到的这个 between 之类的是有这么一个场景的，比如说我确实就要查询创建时间是从 25 年9月到 10 月...