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希音这家公司也是第一次面试，感觉整体还是偏难的1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目，主要是用了哪些技术栈，解决了哪些问题，做了哪些优化3 对于数据湖你能说一下各个湖仓的优缺点吗，你目前用的哪个，主要是用了哪一块技术和实现4 对于flink来说，对于一条主流一天有千亿级别数据，目前对于数据实时写入Doris存在这性能瓶颈，第一个问题是解析比较慢，第二个精确一致写入比较慢，你如果来优化需要怎么入手，对于优化的话怎么实现不延迟不oom5 目前有个场景，需要每10秒看到某个APP的主页的实时uv并且需要取top100个页面，你来实现如何做到实时秒级计算和展示，数据量级有亿级起步6 对于离线模型，如果存在一个画像需求，对于某些人群或者漏斗需要做到每天周期2点前产出，你如何保证这个时效性7 目前你建设模型是怎么建设的，如何确保你这个模型是合理的，有啥量化的8 对于数据倾斜如何快速定位，如何实现快速解决数据倾斜，除了加资源和join改变还有啥方法9 对于数据治理有啥好的办法快速治理，你来主导治理的话主要是从哪一块入手，解决哪些问题10 来个SQL题目，取一支股票的最大利润11 有啥需要找我了解的我这还是第一次面试这家公司，给我的感觉似乎还比较难啊，技术深度算是比较深了，对于面试的人来说必须要有这方面的经验才能解决上面的问题，要不然感觉估计答不出来

结合我自己春招18场AI岗面试的经历，以及牛客上百篇26届AI岗上岸面经，给大家整理了这份AI项目面试拷打全考点分档盘点，覆盖99%的校招AI项目面试问题，从基础必问到死亡追问，分模块拆解，标注高频程度和岗位适配度，不管你是AI应用开发、Java后端转AI、还是算法岗，都能直接对应准备。先说明：本次盘点覆盖2026年校招最高频的AI项目方向，包括RAG知识库/多模态RAG、垂直行业Agent、AI应用开发、大模型微调、端侧AI，所有考点均来自真实面试真题，应届生直接按这个清单准备，面试官拷打不动你。核心分档逻辑：【基础必问层】：90%的面试都会问，项目入门门槛，答不上来直接凉，判定项目不是你做...

1、arthas 了解么？用作干嘛的 底层原理怎么实现的2、linux常用命令3、嵌套创建文件目录的命令是什么4、软链接和硬链接了解么5、http常见响应码有哪些6、io流涉及到哪些设计模式7、你用过哪些设计模式8、jdk17 21 8 有哪些新特性9、了解虚拟线程么10、如何排查cpu飙升11、内存溢出怎么排查12、常用的jdk命令有哪些 jstack jmap还有么13、ping命令涉及哪些协议以及是在哪一层14、网络层有哪些其他的协议15、负载均衡策略有哪些欢迎一起加入 大厂 #后端开发

前天有个同学发消息问我：  “学长，我投了快 40 家公司，面试就 4 个，还全挂了。现在 4 月底，是不是已经没机会了？”  说实话，每年到这个时间点，都是大家最焦虑的时候。看着别的同学都收到 offer，自己越面越慌，心态快崩了。 今天这篇就是给还“没上岸”的同学准备的急救包。不讲大道理，只讲接下来两周你能具体做什么。 如果你是下面这几种情况之一，这篇就是给你写的：  ✅ 投了 30+ 公司，约面不到 5 个 ✅ 面试总有 1-2 轮，但最后都挂 ✅ 感觉自己是“备胎”，面试官说“等通知”就没下文了 ✅ 眼看 5 月就要入职，offer 还没着落  记住一个数据：截至 4 月底，实际拿到暑...