混元大模型算法-日常实习-一面
给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1.实习拷打
2.了解哪些大模型, Qwen 和 DeepSeek 各自的特点?
3.MoE 跟 Dense 比,收益主要体现在哪?代价又是什么?
4.有没有做过全参微调?没有的话你怎么判断它和值不值得做?
5.如果你要把 LoRA 和全参做对比,你会怎么设计实验、控制变量、看哪些指标?
6.RLHF 解决什么,在对齐里起什么作用? RLHF 这一块会继续深挖:
7.你知道哪些主流的对齐/强化学习做法?
8.代码题:括号生成+手写多头自注意力
1.实习拷打
2.了解哪些大模型, Qwen 和 DeepSeek 各自的特点?
3.MoE 跟 Dense 比,收益主要体现在哪?代价又是什么?
4.有没有做过全参微调?没有的话你怎么判断它和值不值得做?
5.如果你要把 LoRA 和全参做对比,你会怎么设计实验、控制变量、看哪些指标?
6.RLHF 解决什么,在对齐里起什么作用? RLHF 这一块会继续深挖:
7.你知道哪些主流的对齐/强化学习做法?
8.代码题:括号生成+手写多头自注意力
全部评论
相关推荐
多多miumiu:27届拼多多实习机会或看我主页 https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=4OmKPVeX9a
查看29道真题和解析 点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
