联想面经

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.实习拷打3.怎么让 LLM 做到规划、反思？错误处理怎么解决的？4.CogVLM 你们做了哪些调整，蒸馏数据有什么 insight 吗？5.如何做好 LLM 的规划训练？6.手撕：给定一个数 n，给定一组A，求由 A 中元素组成的、小于 n 的最大数

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

1.lora微调原理2.P tuning3.强化学习 ppo grpo4.prompt 微调5.attention结构6.gpt12的结构7.Deepseek r1 训练四个阶段8.Encoder only decoder only 区别9.Llamma12的结构10.Deepseekv2 v3 r1 r1 zero的结构和训练过程11.探讨moe技术细节以及未来发展的困境📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1. 自我介绍2. 这两个项目是你自己写的吗？3. 指针和引用的区别是啥？核心区别（1）引用底层实现语法层面引用是“变量别名”，底层编译器通过指针实现：编译时会为引用分配与指针相同的内存（如64位系统8字节），存储绑定变量的地址；运行时访问引用等同于通过指针解引用访问原变量（如int &a = b; a = 10;等价于int *p = &b; *p = 10;）；区别仅在于编译器做了语法约束（如强制初始化、禁止修改指向），无额外性能开销。（2）引用作为函数返回值的风险风险点：返回局部变量的引用：局部变量存在栈上，函数结束后栈帧销毁，引用指向非法内存（野引用）；示例：int&a...