团建陷阱

面试时长：约50分钟面试方式：视频面试面试官：技术leader，看起来是做底层驱动和系统相关的关于春招今年春招从2月底就陆续开始了，大疆的智能驾驶部门招人需求还挺大的，主要是车载域控制器、传感器融合、实时系统这些方向。建议大家尽早投递，提前批的面试节奏会快一些，而且HC相对充足。春招相比秋招竞争会小一些，但是对基础要求不低，尤其是嵌入式方向，既要懂软件也要懂硬件，准备起来内容比较多。嵌入式方向如何准备基础知识方面：C语言要非常扎实，指针、内存管理、位操作这些必须熟练掌握操作系统重点看进程线程、内存管理、中断机制、调度算法数据结构和算法也要准备，虽然嵌入式考得相对少，但基本的链表、树、排序还是会...

一开始下班偶尔会碰到一块打卡，他就主动搭话会聊上几句，当时觉得这人好热情，后来下班他也经常给我发消息，我都礼貌回复了，熟悉起来以后天天下班等我。前阵子突然猝不及防地表白了，都不敢回忆那个场面好尴尬，我委婉的拒绝了他还说要做朋友，但我自从知道他对我有一些不正当的想法之后就已经非常反感了，甚至回想之前的经历觉得自己有被骚扰到，现在上班都好尴尬。。。对了，我也是男的

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...