理想 面试

总包18w是把所有的都算上了，公积金按8500，非实际工资。工作强度大概率996

目前虽然26届的实习还在招的只有Mstar了，要求比较高，佬们可以投投给大家详细聊一聊公司上班细节，大家可以评估下自己来了能否适应。智驾整体强度都比较大，因为基本都算初创公司，还没做到能躺着收钱的地步，凡事看两面，压力大但是能学到东西，不至于说每天干重复的东西么没有提示，工作时间10am-19pm，项目交付的时候加班就多，基本上9点左右，公司包三餐 工作再忙都要好好吃饭 公司统一使用美餐app 可以根据自己喜好来订餐到工位餐区也可以去楼下美好荟去合作商家堂食比如：老乡鸡 costa 美餐20元餐标超出部分自己补差价👇 王阿吉的快餐真的很好吃强推 ）别担心会吃腻 行政小姐姐会定期更换合作商家。...

1. git pull 默认执行 哪些 操作？2. 如何撤销最近一次提交（但保留更改到工作区）？3. 如果执行 git add .，会发生什么？6. 写一个 Shell 命令，实现以下功能：遍历 /var/log 目录下所有 .log 文件，将文件名和文件大小（MB）输出到 log_size.txt，按大小降序排列。7. 编写一个 GitLab CI 配置文件，实现以下流程：1. 代码提交时自动运行 make build2. 只有打 tag 时才会触发 make deploy8. 如何在 Jenkins 中配置一个定时构建任务每天凌晨 2 点执行？9. 如何优化一个耗时较长的 CI 流水线？请尽可能多地提出优化思路。10. 用 sed 命令批量替换项目中的所有 "DEBUG" 为 "INFO"编写一个 Python 程序：读取 input.txt，剔除其中所有 "remove me" 字符串，然后将处理后的内容写回原文件。filename = "input.txt"with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:content = f.read()content = content.replace("remove me", "")with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:f.write(content) 运维#

VLA自动驾驶范式可以分成基于模仿学习和基于模拟器强化学习两类基于模仿学习的VLA自动驾驶范式（上图a所示）优势：可以借助VLM模型出色的视觉信息及关联语义对复杂场景进行理解和分析，完成自动驾驶中的感知及决策任务劣势：驾驶场景复杂多样，模仿学习易受限于数据集中所记录的行为，难以应对未录入数据集的新状况或特殊情形基于模拟器强化学习的VLA自动驾驶范式（上图b所示）优势：与仅能复制专家行为的模仿学习不同，强化学习使模型能够在模拟器的反馈循环中主动探索驾驶行为，并通过不断迭代优化，最终生成更安全、更稳定、更舒适的驾驶轨迹劣势：仿真环境虽然可以尽可能地模拟真实世界，但两者之间仍然存在差异。导致模型在模...