"你确定？" 导师的消息弹出来的时候，我正盯着那段处理订单的代码，手心开始冒汗。 这是我第一次在团队的代码review里提意见，而且是对一个工作三年的学长的代码。 "我觉得这里用了嵌套循环，在高并发场景下可能会有问题……"我打字的手有点抖。 三分钟后，导师在群里@了所有人："下午三点技术评审会，讨论这个方案的性能优化。" 会议室里坐满了人，学长把方案投到屏幕上，导师看了我一眼："你来讲讲你的想法。" 我深吸一口气,站起来走到白板前： "这个模块在大促期间会承接百万级QPS，现在的实现是O(n²)复杂度。我...

求实习啊

后端开发居然有群面嘛，没绷住，让我去看看怎么个事，四个人抢答是吧

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...