最后一题根本没时间写啊

南昌大学校企合作申请过程  2025年六月份从广东深圳宝安区宝田一路流塘派出所附近的村庄搬迁至深圳宝安西乡白石村的一个小角落继续从事项目开发和工作的面试过程。深圳落户的事情开始重新设定自己的定位和区域存在的价值。宝安行政服务中心提供的信息并不全面。去过一次可能是对人才引进政策的一次考察和筛选。深圳夏季的天气十分炎热。每一次外出都是需要摄取大量的矿泉水维持身体协调平衡。   程序员编程助手科技股份有限责任公司 开始使用中文名称使用市场监管部门的营业执照。公司的技术经理十分幸苦和卖力的配合执行官CEO的每一次外出所去完成的一些事情。公司的市场和注册运行报告自从公众号 CoderOilStation...

一类是 RAG知识库问答，比如自己抓一批资料（论文、笔记、技术文档），做清洗、切分、向量检索，再接LLM生成答案，这个最容易体现工程能力。一类是 简单Agent系统，比如“自动查资料+总结+生成报告”，重点是工具调用和流程编排，而不是模型本身。还有一类是 垂直小应用，比如学习助手、面试辅助、或者某个细分场景工具，关键是要有明确用户问题。

感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下，重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致，你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里，输出格式不一致通常有三层原因：第一层是模型没理解任务边界，第二层是格式本身太脆弱，第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束，尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起；然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码，还是生成后重排修复。如果业务要求严格，比如必须产出合法 JSON，我不会只依赖 prompt。我会让模型先...