数分/AI产品

写在前面：你群发布的第一个小游戏，但毫无牛客元素，所以愿称为毛坯版游戏名：滑块拼图AI 工具：Trae全程0代码，甚至连指令都只有一行：由于是纯前端所以我们只有：，显然他有三个关卡。在输入我们的非常简单但是高度提纯的指令以后，等待了114514s后我迫不及待的运行了它。非常的简约，而且游戏很益智，这里指我过不去第一关，你来，你也过不了第二关该小游戏制作起来无比的简单，不得不感叹AI的强大，说句题外话，ai这么牛你都做不好自己的work的那还是考虑一下自己是否适合吧x(

技术类——要求最高，门槛硬核算法工程师是要求最深的岗位，需要扎实的数学基础（线性代数、概率统计、优化理论）、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，还要能从零实现和改进模型。机器学习、计算机视觉、NLP等细分方向各有专精要求，通常需要硕士甚至博士背景。AI开发工程师相对偏工程侧，更强调用AI能力落地产品，比如搭建AI平台、数据中台、模型部署等。编程能力要求极高，但对算法原理的深度略低于算法工程师。高级数据分析师介于两者之间，需要懂统计建模和机器学习，但重心在从数据中提炼业务洞察，对前沿深度学习研究的要求相对低一些。管理类——要求"够用"，贵在懂业务AI项目经理、产品经理这类岗位不需要亲自写代码或训练模型，但必须能听懂技术团队说什么、能判断方案可行性、能和技术侧有效沟通。图中的能力要求也印证了这一点——了解算法原理、有项目经验优先。

我第一家实习的公司是一家中小型的软件开发公司，主要为企业提供定制化的 Java 开发解决方案。虽然公司规模不大，但技术团队充满活力，注重技术创新和团队合作，给我提供了一个非常实用的学习平台。虽然公司在行业中的知名度可能不如一些大型企业，但其注重实用技术和客户需求的能力，让我在实际项目中学到了很多。对于我来说，这段实习经历虽然起步较为简单，但却为我的职业发展打下了坚实的基础。

xdm帮人问一下，产品卡不卡研究生bg9本cs专业，3段大厂实习