一图读懂AI岗位分类与能力要求
技术类——要求最高,门槛硬核
算法工程师是要求最深的岗位,需要扎实的数学基础(线性代数、概率统计、优化理论)、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架,还要能从零实现和改进模型。机器学习、计算机视觉、NLP等细分方向各有专精要求,通常需要硕士甚至博士背景。
AI开发工程师相对偏工程侧,更强调用AI能力落地产品,比如搭建AI平台、数据中台、模型部署等。编程能力要求极高,但对算法原理的深度略低于算法工程师。
高级数据分析师介于两者之间,需要懂统计建模和机器学习,但重心在从数据中提炼业务洞察,对前沿深度学习研究的要求相对低一些。
管理类——要求"够用",贵在懂业务
AI项目经理、产品经理这类岗位不需要亲自写代码或训练模型,但必须能听懂技术团队说什么、能判断方案可行性、能和技术侧有效沟通。图中的能力要求也印证了这一点——了解算法原理、有项目经验优先。
算法工程师是要求最深的岗位,需要扎实的数学基础(线性代数、概率统计、优化理论)、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架,还要能从零实现和改进模型。机器学习、计算机视觉、NLP等细分方向各有专精要求,通常需要硕士甚至博士背景。
AI开发工程师相对偏工程侧,更强调用AI能力落地产品,比如搭建AI平台、数据中台、模型部署等。编程能力要求极高,但对算法原理的深度略低于算法工程师。
高级数据分析师介于两者之间,需要懂统计建模和机器学习,但重心在从数据中提炼业务洞察,对前沿深度学习研究的要求相对低一些。
管理类——要求"够用",贵在懂业务
AI项目经理、产品经理这类岗位不需要亲自写代码或训练模型,但必须能听懂技术团队说什么、能判断方案可行性、能和技术侧有效沟通。图中的能力要求也印证了这一点——了解算法原理、有项目经验优先。
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AI项目经理和AI产品经理区别在哪里
算法工程师一般都要求硕博
双飞本准备冲AI产品
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