京东零售 平台产品与研发中心 事业部算法部 找人

20min(6.5)1.自我介绍，后续是想继续读书还是就业2.倾向于北方工作还是南方3.硕士专业是什么方向，需要发表论文吗，跟着导师做什么事情4.项目是你一个人做的还是有很多人，有没有和其他人合作过一些项目，项目写了多久，上线了吗，阿里云这些产品了解过吗5.订餐系统是web还是小程序，用户在小程序下单，商家怎么实时感知到的？6.这个点餐系统里有什么技术难点和挑战吗？7.redis和数据库一致性问题怎么解决的8.遇到慢sql怎么处理9.jdk用的什么版本，17用过吗，和1.8什么区别10.springboot用的什么版本，为什么选211.点餐和点评你觉得哪个比较复杂，订餐系统有几张表，为什么11张表，怎么做建模的12.mybatis和mybatis-plus有什么区别吗？13.悲观锁和乐观锁什么区别14.展开讲讲穿透雪崩击穿15.TCP三次握手和四次挥手讲一下16.os里线程和协程的区别17.平时遇到网络问题有没有什么排查思路18.gpt等大模型用过吗，本地部署过gpt吗19.有在看什么书吗20.反问，无手撕6.4一面6.5二面6.7二面挂

一、RAG链（Retrieval-Augmented Generation Chain）是什么？RAG链是检索增强生成（RAG）系统的核心流程，指将“检索”与“生成”串联成完整链路，让大语言模型（LLM）在回答问题时，先从外部知识库中检索相关信息，再结合检索结果生成回答。核心逻辑：用户提问 → 检索相关知识 → LLM基于知识生成回答，避免LLM“胡编乱造”（幻觉问题），同时让模型能处理最新、专属领域的信息。与传统RAG的区别：“链”强调各组件的协同与流程自动化，比如通过工具（如LangChain）将分块、向量化、检索、LLM调用等步骤串联成闭环。二、LangChain是什么？LangChai...

面试官十分和蔼，看起来是一位资深的工程师大多是围绕着项目问八股：1.  多级缓存，使用多级缓存的目的？2.  为什么不直接用redis，还用了caffeine3.  redis缓存大量过期会怎么样子？4.  redis缓存击穿，雪崩措施5.  Web socket 介绍？6.  TCP/UDP 是全双工通信吗？（这里是因为自己学错了，我以为TCP是单工的）7.  注解（@Schedule）是什么？8.  springboot注解是怎么工作的（这里太紧张了忘了了注解是spring开启时扫描后工作）9.10. 竞赛算法有哪些分类？11.  图论算法有哪些？12. 一道算法题（找图上匹配链）13. 看过集合框架源码吗？14. HashMap底层原理，数据结构是什么？15. 扩容因子16. ArrayList和Linklist两者的区别17. 插入删除的时候时间复杂度？18. MySQL索引类型19. redis的基本数据结构？20. 介绍下跳表21. TCP/UDP协议栈，怎么排查出错？反问：1. 首先面试官介绍了部门相关业务。2.我：应该怎么学习？面试官：选定符合兴趣方向，往那个方向努力。———————————————————————个人感悟：多多注重计算机基础学习，（计算机网络，操作系统等）

背景发现还是有很多牛油对市面上的AI工程师抱有很大的幻想，作为一个年初刚从大数据夹娃工程师转成AI工程师的老兵油子，我很有必要狠狠的戳破这些幻想。今年年初刚过完年回来，公司宣布组织内部架构调整，成立AI中台，全面拥抱大模型，第一步先内部招聘转岗，楼主脑子一热就从数据中台转岗到了AI中台。当时满脑子都是微调、训练、数据集、验证集等等等高大上的名词，进来之后无非是换个地方增删改查而已。模型底座所谓AI中台就是封装各种大模型能力，向其它部门提供公共服务，比如说AI网关、agent管理平台、工作流平台等等，涉及到模型微调，数据集训练的基本不会让半路出家的做。如果想要自行学习了解微调可以通过llama-...