阿里，美团暑期offer选择

#offer#  #来选选带哪个offer回家过年#  #offer比选#  #选择哪一个offer？#  #23届找工作求助阵地# offer类型：暑期实习🙋‍♂️个人情况：小弟最近拿到几个暑期实习 offer，各位大佬能否帮忙提点选择建议美团平台技术部推荐算法做排序快手在社科线底下策略算法部的创新体验中心，地点北京，岗位是推荐算法，但是还不知道具体做啥，转正好像还可以蚂蚁金服数字金融线信贷事业群风险管理部，地点杭州，岗位风控算法，可选风险评估，反欺诈这些方向，转正率很高腾讯 wxg 微信安全团队 录用评估中（未 offer） 地点广州 不知道具体做啥 只知道是安全或风控相关的算法，转正率应该不高以后工作地倾向杭州，工作内容倾向搜推，在纠结先去北京快手学推荐技术，秋招找杭州搜推工作，还是直接去蚂蚁做风控转正留杭州，球球各位大佬给点建议💻offer信息(薪资、职级等)：

#蚂蚁##算法##实习#三面继续问项目，没问啥其他的东西。项目中遇到的最大困难我去这个问题把我问到了，因为总体来说算是一个比较顺利的项目，没有特别大的问题。建议以后面对这种情形应该如何回答？1）小挑战也是挑战：你可以选择项目中的一个小挑战，即使它不是一个巨大的困难。描述这个问题，解释它为何重要，以及你是如何解决它的。这可以显示你对项目细节的关注和处理潜在问题的能力。2）预防措施：说明你或你的团队采取了哪些预防措施来避免大问题的发生。这展示了你的前瞻性和风险管理能力。比如，通过良好的计划和沟通，项目团队可能成功避免了潜在的技术或协作难题。3）学习和成长：谈论这个项目如何帮助你成长，特别是在没有显著困难的情况下，你如何持续寻找提升工作效率和质量的机会。这表明你有自我驱动，始终寻求改进和学习的态度。4）团队协作：如果项目进展顺利，部分原因可能是团队合作良好。你可以讨论团队如何有效协作，以及你在其中扮演的角色。这不仅显示了你的团队精神，也突出了你在维持团队和谐中的贡献。5）优化和调整：也许在项目执行过程中，你们对策略或流程进行了微调。可以讨论这些小的调整如何帮助优化结果，这反映了你对持续改进的承诺和对细节的关注。我面试中的回答确实答得有点low了，逻辑有些混乱，因为这个把我挂了我也不会意外。微笑面对结果，不断成长，就当为秋招做积累吧。下次应该这样回答：在这个项目中，尽管整体进展顺利，但我们确实面临了一些有意思的挑战，特别是在实现和验证预测概率校准的过程中。一个具体的挑战是如何准确地量化模型的不确定性，并通过概率校准提供一个可靠的预测。换句话说，如何证明我们的p-value设计是可靠的。这种设计方法是非参数的，不依赖于数据具体的分布，这使得它在应用于实际复杂数据时更为健壮。我们通过计算测试数据中一个奇异值小于或等于训练集中奇异值的比例，实质上应用了经验分布函数（ECDF），来估计这个或更极端情况出现的概率。计算得到的p-value反映了在零假设下观察到的统计量的概率。在这里，零假设是指测试数据的奇异值不提供足够的证据去反对模型在该点的预测。如果p-value很低，表示这种奇异值在训练数据中很少见，暗示着模型在这一点上的预测可能不太可靠，这为我们的模型预测提供了一个直观和科学的可信度评估。总的来说，这是一种基于统计学的方法，数据越多将越有效

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 目前在找暑期实习，拿了几个offer，都不算核心。快手社科线的搜索技术部，夸克搜索业务技术团队，滴滴国际化检索和美团优选内容理解。另外还有个微信搜索视频推荐还面试，估计流程还挺长就先不考虑了。有无朋友了解这几个团队具体的情况呀，小弟不胜感激。快手主要是负责主站搜索，ai对话；夸克主要做rag，类似new bing，另外也会涉及到基座llm训练；滴滴是传统检索；美团是负责小象优选快驴的商品理解，过去是参与做导购对话机器人。（ps:其实之前已经入职了暑期，但是被title骗了，入职后发现完全不一样，被迫前两周重新投，之前拒了的offer舔不回来了，现阶段核心组已没用机会，希望朋友们不会遇到我这种情况）

暑期offer选择：腾讯微信看一看-用户增长 vs TikTok电商-用户增长优劣见图，求牛客佬帮忙推荐选择选择1：继续在腾讯实习，稳一手转正选择2：去字节卷转正，即使转正不成功也可以秋招当背书选择3：用户增长方向太窄，建议去做纯推荐算法方向，继续面试。bg: 北邮本硕，计算机视觉转推荐广告算法意向职位：推荐/广告算法工程师#offer决赛圈，我是怎么选的##offer比选##暑期实习offer比较##推荐算法##用户增长##想实习转正，又想准备秋招，我该怎么办##不给转正的实习，你还去吗##正在实习的你，有转正机会吗？##如何一边实习一边秋招##tiktok##字节跳动##暑期实习校招##暑期实习转正#