最近摸鱼的时候和几个同行聊起现在的行情，发现大家都在不同程度地焦虑。天天看着各种新模型发布，感觉再写纯业务CRUD马上就要被淘汰了。但真想学AI，网上一搜全是一堆看不懂的数学公式和底层论文，看得人头皮发麻。作为一个在业务开发和数据打交道这块摸爬滚打过的人，我总结了几个咱们普通程序员（特别是主攻Java/Python、搞过后端或系统平台的兄弟）现在入局AI比较现实的方向，发出来跟佬们探讨一下，轻喷。1. 坚决别去卷的方向：底层大模型/纯算法说白了，这就不是普通人能玩的。现在去搞什么基座模型训练，那是神仙打架，大厂和顶尖实验室拿着几万张算力卡在烧钱。咱们一没算力二没那种学术背景，进去连门槛都摸不到...

该怎么找实习 刷了一天boss全是不活跃岗位

考研下岸了，大四上没去校招，现在没实习经验，简历投进去但是过不了筛😣，各位🐮友有什么高见吗

这篇文章结合我自己最近的社招经历，整理了不少实战经验和小技巧，主要面向 3–5年经验的初中级程序员，希望能给正在考虑跳槽的你提供一些参考。不管做任何事情，我们都要遵循思考 --> 规划 -->行动 这个路径。在开始准备面试之前，我们先要思考以下两个问题。Q1：换工作的原因是什么？在整个跳槽周期中，最关键的一步其实是：明确离职原因，下定决心。离职念头很多时候是间歇性的，诸如：项目太赶、加班太多、和某个同事配合不畅...一瞬间可能会产生“老子不干了”的念头，随即打开了招聘软件、八股文网站，但是一旦这些外部因素发生变化，回归到舒适生活，离职念头也就随之消失。换工作是需要持续投入的一件事，...