百度 商业化 AIGC 大模型应用三面

1.讲一下项目结构，怎么分层的2.交互流程的核心数据结构讲一下3.用的哪家大模型api?如何考虑的?4.为什么自己写消息队列组件?5.你说轻量化，跟谁对比呢?为什么他们比较重?你做了什么让他轻量化的?6.怎么考虑数据库表的设计的?7.项目为什么使用ddd?8.为什么用mongodb持久化不用mysql?9.讲一讲mongodb存储机制?10.看见你git记录里核心模块有重构，原方案和新方案分别是什么？为什么要重构?11.算法怎么样?(回答算法能力不好，面试官直接说不好就不给你出算法了)12.看一下你云服务器呢?怎么部署的服务的?有考虑被攻击的问题吗？

从二月初开始刷力扣准备实习，三月初开始投递，奋斗三个月最终只拿到灵犀互娱、面壁智能和几个小厂的offer。OPPO     一面挂美团    简历挂快手    HR面后因为到岗时间排序挂美的    终面评估携程    简历挂小红书     简历挂腾讯    面了八次，三个二面挂两个一面挂作业帮     投递无响应虾皮    投递无响应饿了么    简历挂淘天    简历挂蔚来    简历挂理想    评估中，应该没有录用意向小米    排序挂蚂蚁    二面流程中京东    投递无响应B站    简历挂滴滴    简历挂华为    笔试挂阿里云    简历挂拼多多    简历筛选360    简历筛选阿里国际    简历挂阿里智能信息    一面挂阿里控股    简历挂百度    投递无响应字节    简历挂58同城    简历筛选海康威视    简历筛选网易游戏    简历筛选得物    简历筛选灵犀互娱    oc高德打车    简历挂阿里大文娱主动终止盒马    简历筛选飞猪    简历筛选顺丰    简历筛选找的一般是大模型应用开发岗，本2硕9，无论文无实习，最后准备去灵犀了，有几点想拿出来跟大家交流的。1. 尽早准备，项目和leetcode应该在三月开始投递时已经达到面试水平，当然项目可以稍微差点因为面试过程中可以进行修改后再进行后面的面试。2. 论文和实习在找暑期之前最好有一个，发不了论文就尝试去刷一段日常，反之则发个小论文。3. HR面之前甚至到HR面都可以跟面试官说能够立即到岗，因为今年找下来的感觉，到岗时间是一个很重要的因素。4. 对于不能复活的公司如淘天、美团等，可以尝试等到中期再投递，否则面完一段时间面试水平上来后会没有面试机会。

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢，因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的，我大致分了几类供参考，如有不对，轻喷1.第一种最接近后端，调大模型api，然后还是搞后端那一套，无奈很多公司喜欢打着这个噱头，其实跟后端无异。2.做agent，核心工作就是prompt，rag，用低代码平台搭工作流、智能体这种，这种去了感觉失业得最快。3.搞微调，这种门槛也不是很高，但比第二种好多了，涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。4.预训练，这种都是算法招进去的，门槛有点高，感觉危机感没那么高，虽然说也是搞数据清洗的多。5.模型压缩、推理加速啥的，这种偏底层 门槛也很高，个人感觉很好，就是要求高。大概这五种，依次从后端到算法，市面上很多名字，大模型/ai/ai agent应用开发太多了，但工作的内容差别超大。如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent，那感觉护城河似乎没那么高，甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对)，总结来说就是感觉危机感很重，想知道大伙是怎么看的，作为在校生该如何做选择呢？

前一阵刚完成所有的论文，生病一直拖延没学习，目前还在学习java后端基础知识，多线程部分已学完，有mysql基础，但是java web，springboot等都没学过，目前准备恶补一下 jvm juc mysql redis ssm springboot，速成一个外卖项目........研一有netty的一个项目，研究方向是多模态情感分析，有一篇b会但是是传统深度学习也不是大模型现在想找暑期实习找不到的话想在秋招前找一段日常也可以，想国企和私企两手准备，但听说今年后端很卷，想问问前辈们建议继续专心学java后端这些，还是学java大模型开发呀......最近有在投算法岗但大多都是agent开发的。