Q1：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 EncoderDecoder 区别是什么？答案：prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别在于 attention mask不同：Encoder-Decoder：在输入上采用双向注意力，对问题的编码理解更充分。适用任务：在偏理解的 NLP 任务上效果好。缺点：在长文本生成任务上效果差，训练效率低。causal Decoder：自回归语言模型，预训练和下游应用是完全一致的，严格遵守只有后面的token才能看到前面的token的规则。适用任务：文本生成任务效果好。...

何意味😄

家人们，这种情况还有机会吗😥  

结合我自己春招18场AI岗面试的经历，以及牛客上百篇26届AI岗上岸面经，给大家整理了这份AI项目面试拷打全考点分档盘点，覆盖99%的校招AI项目面试问题，从基础必问到死亡追问，分模块拆解，标注高频程度和岗位适配度，不管你是AI应用开发、Java后端转AI、还是算法岗，都能直接对应准备。先说明：本次盘点覆盖2026年校招最高频的AI项目方向，包括RAG知识库/多模态RAG、垂直行业Agent、AI应用开发、大模型微调、端侧AI，所有考点均来自真实面试真题，应届生直接按这个清单准备，面试官拷打不动你。核心分档逻辑：【基础必问层】：90%的面试都会问，项目入门门槛，答不上来直接凉，判定项目不是你做...