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彼岸落幕
2019-09-30 20:43
华中科技大学 C++
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2019-09-30
在牛客打卡35天,今天学习:刷题 50 道
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04-22 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO,你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐,让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答,而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”,DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用,而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样,再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本,是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致,直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上,最后 DPO 学到的是别人的分布,不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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04-24 13:56
门头沟学院 Java
放弃其他大厂,我为什么选择携程机票BU?
去年秋招拿了3个offer,有电商、有本地生活,最后选了携程机票BU。很多人问我为什么?今天聊点实在的。一、对比之后,我选机票BU的三个原因1.业务够复杂,技术壁垒才高电商秒杀确实刺激,但机票是另一个维度——全球航司、多时区、多币种、多语言、各种乱七八糟的接口协议。一个订单走下来:查询→定位→出票→退改,每个环节都可能因为航司接口抽风、航变、国际政策突然变而异常。这种“跨系统、跨协议的协同能力”,竞品很难抄。我们卖的不是机票,是确定性——你下单了,就一定让你走成。这种复杂度里成长,比写CRUD值钱多了。2.节奏稳,不搞脉冲式加班机票没有双十一那种瞬间爆炸的流量。全球航班每时每刻都在飞,我们的挑...
携程工作强度 160人发布
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04-03 10:26
中国矿业大学 Java
字节hr面
hr先为昨天的delay道歉了,态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长,困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问:工作节奏,offer时间
二十岁的编程男神王大...:
兄弟,到岗时间你说的多少呀,我们导师只能要求六月走,感觉说六月会不会给挂了offer
查看4道真题和解析
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-02 10:41
小厂实习怎么了,不耽误我拿offer
之前一直在牛客刷大家帖子,看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实:双非本,秋招拿了5个offer,比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月,负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧?但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的,他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢?在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统,全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写,我都能给你掰碎了讲,因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看,是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关,但到了面试那一步,你做的东西是不是你的,一问就知道了。后来我室友也想明白了,他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。
沉淀小子:
能力就是大于title的,支持楼主。你的室友吃方面你还得跟他学
大厂实习和小厂实习最大的...
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
AI-Agent面试实战...
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